リクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑智康）は「より善くを目的に」を掲げ、980社・33.8万人の働く人達のデータに 基づいた 組織行動科学^® を基盤に、8つの研究機関からなる企業です。

□ 判断デザイン導入講習シリーズ

• 「なぜ現場判断は熟練者に集中するのか？」建設・設備・医療・BtoB営業などで起きる熟練者依存を解消する「判断デザイン導入講習シリーズ」

□「判断できる部下を増やす」管理職向け講座

• 「判断できる部下を増やす」管理職向け講座を公開
• AI時代、企業で働く人に残る仕事は「判断」
• AI時代に「判断」が重要になる背景とは？
• AI時代、管理職の仕事は何か？ : 管理職の72％が部下の判断機会減少を実感

□ 判断経験設計プロジェクトベースドラーニング

• 企業の82％で、AI時代に必要な「判断経験が減少」。33.8万人・980社の分析を背景とした「判断経験設計プロジェクトベースドラーニング」
• 調査レポート：企業の82％で、AI時代に必須の「判断経験」が減少。33.8万人・980社の分析から、AI時代の人材育成課題

□ 組織の判断構造設計プログラム

• AI時代に必須の「判断できる人材」を育てる前に必要な「組織の判断構造設計プログラム」
• 調査レポート：AI時代に必須の「判断できる人材」が育つ企業は、組織の判断構造を設計している

□ まず、はじめてみる

• ステップ１：判断できる人材を育てるには、「まずどの仕事から変えるべきか？」最初に着手すべき「判断構造設計」の対象業務と診断視点
• ステップ２：判断構造設計は、どの順番で進めるべきか？対象業務の特定後に企業が行うべき実装ステップと、改善を測る指標